个人基本情况介绍:

  李智，博士、教授、博士生导师，中国计算机学会多媒体专委会执行委员。长期从事计算机视觉、智能计算、图像与信息安全交叉学科、视频分析与识别等方向的研究。目前实验室研究方向聚焦于图像对抗样本攻击与防御、异常图像检测与伪造溯源、医学图像分析与处理、图像隐写与隐写分析等国际前沿的科学研究领域，并积极推动和致力于计算机视觉技术在多个工程领域的应用。在计算机视觉与信息安全领域的多个SCI期刊以及中文卓越期刊《IEEE Transaction of Circuit and System for Video System》，《Applied Intelligence》，《Multimedia System》，《计算机学报》，《软件学报》任审稿专家。作为访问学者赴清华大学、日本NTT研究所和法国国家应用科学院进行交流、访学。曾担任中国计算机学会多媒体大会CHINA’MM2022的执行主席，以及中国图象图形学会青年科学家会议的组织主席。在科研项目方面，李智教授主持过国家自然科学基金项目2项，贵州省自然科学基金项目2项，中日国际合作项目1项，以及新葡萄88805官网人才引进项目1项，荣获Google助力西部教育人才引进励教金。研究成果包括发表了30余篇高水平SCI和中文卓越期刊论文，申请了10余项国家发明专利并成功授权6项。与外部研究合作单位包括贵州省人民医院、贵州电网公司以及贵州电力设计院。

  电子邮件：zhili@gzu.edu.cn

  QQ:1392589

招生信息：

招生要求：专业背景不限。但希望你对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神，具备良好的数学基础、编程能力、以及自主学习能力。

招生类型：博士、硕士

工作经历:

  2019.12—至今 新葡萄88805官网新葡萄88805官网，教授，博士研究生导师

  2017.12-2018.2法国INSA，国家应用研究实验室访问学者

  2009.2-2019.11新葡萄88805官网新葡萄88805官网，副教授，硕士研究生导师

  2005.6-2006.3日本NTT Cyber space laboratory助理研究员

  2000.2-2000.8清华大学计算机学院访问学者

  1999.7-2009.9新葡萄88805官网新葡萄88805官网讲师

科研课题:

  [1] 国家自然科学基金，“扩散磁共振张量成像的医学图像鲁棒水印算法研究”，2021.01-2024.12，主持人

  [2] 贵州省自然科学基金，“MRI医学图像鲁棒水印算法研究”，2021.01-2024.12，主持人

  [3] 国家自然科学基金，“基于人眼视觉特性与ASIFT的多尺度变换域视频水印算法研究”，2014.1-2018.12，主持人；

  [4] 国家自然科学基金，“基于云平台的多模态心肌纤维磁共振扩散成像建模与仿真算法研究”，2014.1-2018.12，学术骨干；

  [5] 国家自然科学基金，“变换域可逆关系数据库水印研究”，2013.1-2016.12，学术骨干；

  [6] “google西部助力培养计划”主持人，2013；

  [7] 贵州省省长专项资金项目，“贵州省旅游景点虚拟场景建模与漫游”，2012，学术骨干；

  [8] 贵州省自然科学基金，“基于内容自适应的数字视频水印算法研究”，2010.1-2014.12，主持人；

  [9] 新葡萄88805官网人才引进项目“基于运动特性的视频水印研究”，2010.7-2013.12,主持人

  [10] 中日国际合作项目，“Adaptive Embedding Tolerance based on Motion Characteristics for Imperceptible Video Watermarking”，2005-2006；主持人；

学术论著:

[1] Wang W D, Li Z, Zhang L. Combining Innovative CVTNet and Regularization Loss for Robust Adversarial Defense[J]. Journal of Computer Science and Technology.

[2] Wang W, Li Z, Liu S, et al. Feature decoupling and interaction network for defending against adversarial examples[J]. Image and Vision Computing, 2024, 144: 104931.

[3] Zheng L, Li Z, Liu Z, et al. TSAD: Two-Stage Separable Adversarial Distortion-Based Robust Watermarking Framework for Diffusion Tensor Imaging[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2024.

[4] Chengmeng LIU, Zhi LI, Guomei WANG, et al. A robust tensor watermarking algorithm for diffusion-tensor images[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024,25(3):384-397. DOI： 10.1631/FITEE.2200628.

[5] Yang J, Li Z, Liu S, et al. Joint contrastive learning and frequency domain defense against adversarial examples[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35(25): 18623-18639.

[6] Liu Z, Li Z, Zheng L, et al. Two-Stage Robust Lossless DWI Watermarking Based on Transformer Networks in the Wavelet Domain[J]. Applied Sciences, 2023, 13(12): 6886.

[7] Liu Z, Li Z, Wang G, et al. Robust zero-watermarking algorithm for diffusion-weighted images based on multiscale feature fusion[J]. Multimedia Systems, 2023, 29(5): 2791-2807.

[8] Zheng L, Li Z, Luo R, et al. VSTNet: Robust watermarking scheme based on voxel space transformation for diffusion tensor imaging images[J]. Journal of Information Security and Applications, 2023, 79: 103657.

[9] Fan B, Li Z, Gao J. DwiMark: a multiscale robust deep watermarking framework for diffusion-weighted imaging images[J]. Multimedia Systems, 2022, 28(1): 295-310.

[10] Gao J, Li Z, Fan B. An efficient robust zero watermarking scheme for diffusion tensor-Magnetic resonance imaging high-dimensional data[J]. Journal of Information Security and Applications, 2022, 65: 103106.

[11] Tang K, Li Z, Tian L, et al. ADMIR–affine and deformable medical image registration for drug-addicted brain images[J]. IEEE Access, 2020, 8: 70960-70968.

[12] Chen Y, Li Z, Wang L, et al. High-capacity reversible watermarking algorithm based on the region of interest of medical images[C]//2018 14th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP). IEEE, 2018: 1158-1162.

[13] Wang N, Li Z, Cheng X, et al. Diffusion weighted image reversible visible watermarking algorithm based on support vector regression[C]//2018 14th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP). IEEE, 2018: 1144-1148.

[14] Wang N, Li Z, Cheng X, et al. Dual watermarking algorithm based on singular value decomposition and compressive sensing[C]//2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology (ICCT). IEEE, 2017: 1763-1767.

[15] Li Zhi*, Lingfeng Liu, Chuanxian Jiang,A Self-Adaptive Video Dual Watermarking Based on the Motion Characteristic and geometric invariant for Ubiquitous Multimedia,2015 IEEE International Conference on Smart City, 2015.

[16] Li Zhi*, Xiao-Wei Chen，Jian hua Ma, Adaptively imperceptible video watermarking based on the local motion entropy, Multimedia Tools and Applications. 2013.

[17] Li Zhi*, Xiao-Wei Chen，The imperceptible video watermarking based on the model of entropy, the proceedings of the International Conference on Audio, Language and Image Processing, Shanghai, 2008 ,V1,480-484.

[18] Li Zhi*, Xiao-Wei Chen，Adaptive embedding tolerance based on the motion characteristics for imperceptible video watermarking. The proceedings of 10th IEEE International conference computer-aided design and computer graphics. Beijing, 2007, 192-198.

[19] 李智*、陈孝威，基于熵模型的高透明性自适应视频水印算法，软件学报,21(7)，pp 1692-1703, 2010

[20] 李智*、陈孝威，多通道彩色图像数字水印技术，计算机工程与设计，29(3), pp 675-679, 2008.

[21] 李智*、陈孝威，小波和余弦变换相结合的灰度图像水印算法，中国图象图形学报，11(6)，pp 834-839, 2006.

[22] 李智*、陈孝威，基于内容自适应小波域鲁棒公开数字水印算法，计算机应用，25(9):2148-2150，2005.

[23] 付顺旺,陈茜,李智,等.用于篡改图像检测和定位的双通道渐进式特征过滤网络[J].计算机应用,2024,44(04):1303-1309.

[24] 刘帅威,李智,王国美,等.基于Transformer和GAN的对抗样本生成算法[J].计算机工程,2024,50(02):180-187.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0067077.

[25] 杨金,李智,张丽,等.基于可逆网络的对抗样本防御算法的设计与研究[J].新葡萄88805官网学报(自然科学版),2023,40(05):53-62.DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2023.05.07.

[26] 高健,李智,樊缤,等.基于光线投射采样和四元数正交矩的高效三维医学影像鲁棒零水印算法[J].计算机应用,2023,43(04):1191-1197.

[27] 樊缤,李智,高健.基于多尺度知识学习的深度鲁棒水印算法[J].计算机应用,2022,42(10):3102-3110.

[28] 姚发展,李智,王丽会,等.深度迭代融合的脑部磁共振图像颅骨去除网络[J].中国图象图形学报,2020,25(10):2171-2181.

[29] 王楠,李智,程欣宇,等.基于均值比例与压缩感知的视频双水印算法[J].计算机工程,2019,45(03):250-255+261.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0052206.

[30] 陈怡, 李智,王丽会,等.基于实质区域的医学图像双水印算法研究[J].中国图象图形学报,2018,35(05):55-62+73.DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2018.05.10.

[31] 陈淑琴,李智,程欣宇,等.人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法[J].计算机应用,2017,37(07):1936-1942.

已授权发明专利及获奖情况:

[1] 李智;王卫东;付顺旺;夏汐辰;文广. 一种基于预处理的图像对抗防御算法；CN116702876 B.2024-04-12.

[2] 李智;李丹丹;郑茂坤;刘程萌;郑龙. 一种面向弥散张量图像的鲁棒水印方法:CN202310584290.8[P]. 2023-06-23.

[3] 李智;刘程萌;樊缤.一种面向弥散加权图像的双域鲁棒水印提取方法:CN202210099627.1[P]. 2022-06-07.

[4] 李智;樊缤；洪波；刘帅威；杨金. 一种基于多尺度特征学习的弥散加权图像的鲁棒水印方法:CN202110327153.7[P]. 2021-07-09.

[5] 李智；高健；张丽；郑龙；刘张宇. 一种基于ORC采样和QGPCE变换的弥散张量图像鲁棒零水印方法:CN202110333207.0[P]. 2021-07-09.

[6] 李智；张永军；徐毓杰；欧阳婷. 一种基于图像高频信息融合的多尺度特征去雾网络及方法；CN114202481B. 2024-07-02